자연하천에서의 유사량 계측은 하천공학적으로 중요한 의미를 가지지만 계측 방법의 비용 문제로 유사량 실측에 어려움이 따른다. 특히 소류사량 계측의 어려움으로 인해 주기적인 유사량 모니터링의 대부분이 부유사 농도 계측에만 제한되어 있는 실정이다. 본 연구에는 자동유량관측소에 설치된 횡방향 도플러 유속계(H-ADCP)의 후방산란값과 부유사 농도의 상관관계를 이용해 실시간으로 부유사 농도를 산정하고 총유사량을 산정하는 서포트벡터회귀 모형을 제안한다. 제안하는 실시간 총유사량 모니터링 시스템은 부유사 농도 모형과 수정 아인슈타인 방법을 모사하는 총유사량 산정 모형으로 구성된다. 각 모형의 매개변수와 입력변수는 K겹 교차검증 기반 격자검색 방법과 재귀적 특징 제거법을 이용해 결정되었다. 교차검증에서 부유사 농도 모형과 총유사량 산정 모형의 R2가 각각 0.885와 0.860으로 유사량-유량 관계곡선에 비해 정확한 것으로 나타났다. 시계열 유사량 관측을 통해 새로 제시되는 실시간 총유사량관측 시스템이 자연하천에서 발달하는 유사량-유량 이력관계와 미세한 유량 변화에서 나타나는 유사량 변화를 성공적으로 관측할 수 있음을 확인했다. 본 연구에서 제안하는 방법은 마찰경사나 부유사 입도 등의 수리 조건을 가정할 필요 없이 H-ADCP의 원시자료만으로 부유사 농도와 총유사량을 산정할 수 있어 기존 방법에 비해 불확도가 적으며 경제적이다. 본 방법은 H-ADCP가 설치된 유사량 관측소에 광범위하게 적용 가능해 유사량 모니터링의 시간적 해상도를 경제적으로 크게 줄일 수 있을 것으로 기대된다
논문-국내
2024.04.01 10:25
실시간 총유사량 모니터링을 위한 H-ADCP 연계 수정 아인슈타인 방법의 의사 SVR 모형
조회 수 268 추천 수 0 댓글 0
논문명 | 실시간 총유사량 모니터링을 위한 H-ADCP 연계 수정 아인슈타인 방법의 의사 SVR 모형 |
---|---|
저자명 | 노효섭, 손근수, 김동수, 박용성 |
학술지 | 대한토목학회논문집 |
게재연월 | 2023-06-01 |
권/호 | Vol. 43, No, 3 |
발행기관 | 대한토목학회 |
국명 | 대한민국 |
DOI | http://doi.org/10.12652/Ksce.2023.43.3.0321 |
Prev On the Capabilities of Emerging Nonintrusive Methods to Estim...
On the Capabilities of Emerging Nonintrusive Methods to Estim...
2024.03.20by 임진수
Unsupervised Classification of Riverbed Types for Bathymetry ... Next
Unsupervised Classification of Riverbed Types for Bathymetry ...
2023.09.08by 권영화
번호 | 분류 | 제목 | 저자명 | 학술지 | 게재연월 |
---|---|---|---|---|---|
89 | 논문-국내 |
공간분포된 수리ㆍ수질 측정자료 기반 복합 하천 서식처 적합도 평가
![]() |
이서경, 최수인, 김동수, 류시완 | 한국수자원학회논문집 | 2025-02-15 |
88 | 논문-국내 |
이력현상을 고려한 H-DACP 기반 하천 부유사 농도 측정 기법 개발 및 적용
![]() |
손근수, 김동수, 노영신 | 한국수자원학회논문집 | 2025-02-15 |
87 | 논문-국외 | Decoding the Hysteretic Behaviour of HydraulicVariables in Lowland Rive... | Marian Muste, 김경동, 김동수, Gábor Fleit | Hydrological Processes | 2025-01-16 |
86 | 논문-국내 | ADCP의 하안 유량 산정 정확도 개선 | 김종민, 김동수 | 한국수자원학회논문집 | 2025-01-15 |
85 | 논문-국내 | 개선된 d’Aubuisson식 기반 횡월류 저류지 월류량 측정 기법 | 권영화, 이호수, 이서경, 김동수, 김영도 | 한국수자원학회논문집 | 2024-12-18 |
84 | 논문-국내 | 분광정보를 활용한 우수관 및 하수관 수심 모니터링 방안 | 이호수, 옥광민, 권영화, 김동수, 김영도 | 한국수자원학회논문집 | 2024-12-15 |
83 | 논문-국외 | Analysis of microplastic behaviors in river-type lakes using a quasi-th... | 박인환, 서일원, 최시경, 김동수, 박순구, 권시윤 | Science Direct | 2024-12-15 |
82 | 논문-국내 |
하수관 수심 모니터링을 위한 광원, 광도에 따른 분광 정보 변동성 검토
![]() |
옥광민, 이호수, 권영화, 김동수, 김영도 | 대한토목학회논문집 | 2024-12-14 |
81 | 논문-국외 | Implementation of Standardized Uncertainty Analysis for Streamflow Meas... | Marian Muste, 김종민, 김동수, Aurelien Despax | Hydraulic Engineering | 2024-07-27 |
80 | 논문-국외 | Effects of hydropeaking by an upstream dam on thermal mixing in a river... | 권시윤, 김동수, 서일원 | Journal of Hydrology | 2024-03-03 |
79 | 논문-국외 | H-ADCP-based real-time sediment load monitoring system using support ve... | 노효섭, 김동수 손근수, 박용성 | Advances in Water Resources | 2024-03-01 |
78 | 논문-국내 | 유입하천 밀도와 계절별 수온을 고려한 팔당호 성층 해석 | 최수인, 김동수, 서일원 | 한국수자원학회 논문집 | 2024-02-29 |
77 | 논문-국외 | Morphological Dune Mapping in Shallow Alluvial Stream Using UAV-based H... | 유호준, 김동수, 권영화 | KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING | 2024-02-08 |
76 | 논문-국외 | Experimental Evaluation of Estimating Local Bed Shear Stress Using Log ... | 김동수, 김종민, 손근수, 박용성 | KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING | 2024-01-15 |
75 | 논문-국내 | 드론 다분광영상을 활용한 하천 수심조사 연구 | 권영화, 김동수, 권시윤 | 지오에이아이데이터학회논문집 | 2023-09-30 |
74 | 논문-국외 | On the Capabilities of Emerging Nonintrusive Methods to Estimate Bedfor... | M. Muste, 유호준, 김동수, G. Fleit, S. Baranya, R. Tsubaki, D. Abraham, T. O. McAlpin, K. E. Jones | WATER RESOURCES RESEARCH | 2023-06-26 |
» | 논문-국내 | 실시간 총유사량 모니터링을 위한 H-ADCP 연계 수정 아인슈타인 방법의 의... | 노효섭, 손근수, 김동수, 박용성 | 대한토목학회논문집 | 2023-06-01 |
72 | 논문-국외 | Unsupervised Classification of Riverbed Types for Bathymetry Mapping in... | 권시윤, 권영화, 김동수 서일원, 유호준 | remote sensing | 2023-05-28 |
71 | 논문-국외 | Estimation of shallow stream bathymetry under varying suspended sedimen... | 권영화, 권시윤, 김동수 서일원, 유호준 | Geomorphology | 2023-05-01 |
70 | 논문-국외 | Classification Technique of Algae Using Hyperspectral Images of Algae C... | 김광수, 권영화, 오은지 김동수, 권재현, 김영도 | applied sciences | 2023-04-06 |